Amazon presentó en AWS re:Invent 2024 los nuevos modelos fundacionales Amazon Nova, una serie de modelos de inteligencia artificial de última generación que ofrecen un rendimiento sobresaliente en términos de velocidad, coste y capacidades multimodales.
Los modelos Amazon Nova están diseñados para cubrir una amplia gama de aplicaciones empresariales, mejorando tanto la generación de contenido como las tareas de procesamiento multimodal (texto, imágenes y videos), todo mientras mantienen una relación precio-rendimiento líder en la industria.
Modelos disponibles en Amazon Nova
- Amazon Nova Micro: Modelo de solo texto que destaca por su rapidez y bajo coste. Se enfoca en ofrecer respuestas con latencia mínima, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren respuestas rápidas.
- Amazon Nova Lite: Modelo multimodal (capaz de procesar texto, imágenes y videos) es extremadamente rápido y económico, manteniendo un rendimiento competitivo. Además de su precisión en texto, destaca en la comprensión de contenido visual, como videos, gráficos y documentos.
- Amazon Nova Pro: Modelo multimodal de gran capacidad, que ofrece una combinación excepcional de precisión, velocidad y coste para una amplia variedad de tareas. Es especialmente bueno para tareas de razonamiento complejo y personalización de modelos.
- Amazon Nova Premier: Es el más avanzado de todos, diseñado para tareas de razonamiento muy complejas y para servir como «maestro» para destilar modelos personalizados. Estará disponible en el primer trimestre de 2025.
Capacidad Multilingüe y Multimodal
Los modelos Amazon Nova Micro, Lite y Pro son multilingües, soportando más de 200 idiomas. Además, Nova Micro admite hasta 128,000 tokens de entrada, mientras que Nova Lite y Nova Pro soportan 300,000 tokens. En 2025, Amazon ampliará la capacidad de contexto a más de 2 millones de tokens, lo que permitirá un procesamiento de video más extenso.
Rápido y Rentable
Los modelos Amazon Nova están optimizados para ser al menos un 75% más económicos que otros modelos de alto rendimiento en Amazon Bedrock, y también son los más rápidos en sus respectivas categorías. Esto permite que las empresas utilicen estas herramientas de IA de manera eficiente y rentable, con una integración sencilla en sus sistemas y datos existentes.
Integración Continua con Amazon Bedrock
Todos los modelos están integrados con Amazon Bedrock, un servicio gestionado que facilita el uso de modelos fundacionales (FM) de alto rendimiento a través de una API única. Esto permite a los clientes experimentar y evaluar fácilmente los modelos Nova y otros disponibles en Amazon Bedrock para determinar el mejor modelo para sus aplicaciones.
Funcionalidades Avanzadas
Los modelos de Amazon Nova soportan el ajuste fino, lo que permite a los clientes entrenar modelos personalizados utilizando sus propios datos etiquetados para mejorar la precisión de las respuestas. También ofrecen destilación, que permite transferir conocimientos de un modelo grande y complejo a uno más pequeño y eficiente, manteniendo la precisión y mejorando la velocidad y el coste.
Además, los modelos están diseñados para Generación Aumentada de Recuperación (RAG), una técnica que permite fundamentar las respuestas en datos específicos de la organización, mejorando la exactitud en las aplicaciones que requieren interacción con sistemas y datos propios.
Generación de Contenido Creativo
Dos modelos clave destacan en la creación de contenido visual de alta calidad:
- Amazon Nova Canvas: Un modelo de generación de imágenes de alta calidad que transforma texto o imágenes en contenido visual profesional. Además de generar imágenes, permite la edición mediante entradas de texto, con controles para ajustar colores y diseño. Nova Canvas también incluye medidas de seguridad, como la marca de agua y la moderación de contenido, lo que ayuda a evitar la generación de material inapropiado.
- Amazon Nova Reel: Este modelo permite la creación de videos de alta calidad a partir de texto o imágenes. Ideal para marketing, publicidad y capacitación, permite a los usuarios controlar el estilo visual y el ritmo de los videos, incluidos movimientos de cámara y zoom. También tiene controles de seguridad integrados y, actualmente, genera videos de hasta seis segundos, con planes para extender esta capacidad a videos de hasta dos minutos en el futuro.
Próximos Desarrollos
Amazon tiene planes de expandir aún más sus capacidades de IA generativa. En el primer trimestre de 2025, lanzará un modelo de voz a voz que transformará las aplicaciones de IA conversacional al comprender la entrada de voz y simular interacciones naturales con baja latencia. Además, en la mitad de 2025, se presentará un modelo multimodal a multimodal que podrá procesar y generar contenido en texto, imágenes, audio y video, facilitando el desarrollo de aplicaciones en múltiples modalidades.
Casos de Uso y Socios
Clientes y socios de AWS ya están aprovechando los modelos Amazon Nova. Empresas como SAP, Deloitte, Dentsu, Musixmatch y Shutterstock están integrando estos modelos para mejorar sus productos y servicios. Por ejemplo, Dentsu utiliza Nova Reel para mejorar la creación de videos de marketing, mientras que Musixmatch lo utiliza para crear videos musicales de alta calidad. 123RF ha implementado Nova Canvas y Reel para agilizar el diseño y la creación de contenido visual, mientras que Caylent utiliza estos modelos para mejorar la comprensión de video en sectores como medios, deportes y comercio minorista.
Compromiso con el Desarrollo Responsable
Amazon subraya su compromiso con el desarrollo ético y responsable de la IA, asegurando que los modelos Amazon Nova incluyen medidas de seguridad como la moderación de contenido y la transparencia en los casos de uso. La empresa también ha lanzado las AI Service Cards de AWS para proporcionar información clara sobre el uso responsable y las limitaciones de la tecnología.
En resumen, los modelos Amazon Nova ofrecen una potente combinación de capacidades multimodales, velocidad, rentabilidad y seguridad, posicionándose como una herramienta clave para empresas que desean implementar soluciones de IA generativa en diversas aplicaciones.
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