Google ejecuta inteligencia artificial desde el espacio y se acerca a los centros de datos orbitales
Google acaba de dar un paso que hace algunos años parecía ciencia ficción: ejecutar inteligencia artificial directamente desde un satélite en órbita terrestre. La compañía consiguió que su modelo Gemma 4 procesara una instrucción utilizando sus propios chips TPU y enviara una respuesta hasta una estación en la Tierra.
El experimento forma parte de Project Suncatcher, una iniciativa con la que Google investiga la posibilidad de construir centros de datos espaciales. La idea es aprovechar la energía solar disponible fuera de nuestro planeta y conectar satélites capaces de trabajar en conjunto para ejecutar tareas de inteligencia artificial.
Por ahora, no significa que Google ya tenga una infraestructura de servidores funcionando en el espacio. Sin embargo, la prueba demuestra que uno de los componentes fundamentales de este proyecto ya puede realizar cálculos y transmitir resultados desde la órbita.
Google ejecutó Gemma 4 desde un satélite
La prueba se realizó mediante un satélite desarrollado en colaboración con Planet y lanzado el 1 de octubre de 2026 durante una misión de SpaceX. El dispositivo forma parte de Project Suncatcher y está equipado con cuatro procesadores TPU de Google.
El 30 de octubre, la compañía confirmó que había conseguido ejecutar su modelo abierto Gemma 4 directamente en el satélite. Para demostrar que el sistema funcionaba, los investigadores enviaron una instrucción para que la inteligencia artificial escribiera un haiku sobre el espacio.
La respuesta fue generada en órbita y posteriormente transmitida a la Tierra durante una ventana de comunicación, cuando el satélite sobrevolaba las inmediaciones de Svalbard, en Noruega.
El poema hacía referencia a la Tierra, el flujo de datos y la luz de las estrellas. Aunque la tarea fue sencilla, lo verdaderamente importante fue comprobar que el procesamiento se realizó fuera de nuestro planeta y que el resultado pudo regresar correctamente.
Los procesadores TPU son la clave de Project Suncatcher
Google no utilizó un procesador convencional para este experimento. El satélite incorpora cuatro TPU, siglas de Tensor Processing Unit, una familia de chips desarrollada por la compañía para acelerar cargas de trabajo relacionadas con inteligencia artificial.
Estos procesadores son parte fundamental de la infraestructura de Google y representan una alternativa especializada a las GPU utilizadas en centros de datos.
Sin embargo, el hardware todavía tiene limitaciones importantes. De acuerdo con los reportes disponibles, el satélite puede activar solamente uno de sus cuatro procesadores a la vez y durante sesiones relativamente cortas, de aproximadamente 20 minutos.
Esto deja claro que todavía estamos ante una plataforma experimental. El objetivo no es ofrecer servicios de inteligencia artificial desde el espacio de manera comercial, sino comprobar cómo se comportan estos componentes bajo condiciones orbitales.
¿Por qué Google quiere construir centros de datos espaciales?
La principal motivación está relacionada con el consumo energético de la inteligencia artificial. Los centros de datos necesitan enormes cantidades de electricidad para alimentar sus servidores y mantenerlos a temperaturas adecuadas.
A medida que los modelos de IA se vuelven más complejos y aumenta el número de usuarios, también crece la demanda de infraestructura informática.
Project Suncatcher propone una alternativa: colocar procesadores en satélites alimentados por energía solar y conectarlos mediante enlaces ópticos para distribuir las tareas de procesamiento.
Según las estimaciones de Google, los paneles solares colocados en determinadas órbitas podrían generar hasta ocho veces más electricidad que instalaciones equivalentes en la superficie terrestre.
Esto podría representar una ventaja para desarrollar infraestructura de inteligencia artificial sin depender exclusivamente de las redes eléctricas y las instalaciones tradicionales.
No obstante, esa ventaja energética todavía debe demostrarse en condiciones reales y a una escala mucho mayor.
El enfriamiento y la radiación son los grandes obstáculos
Aunque el espacio ofrece una exposición solar potencialmente constante, también presenta desafíos técnicos bastante complicados.
Uno de los principales problemas es la refrigeración. Podría parecer que las bajas temperaturas del espacio ayudarían a mantener frescos los procesadores, pero en realidad el vacío impide que el calor se disipe mediante convección, como ocurre en los centros de datos terrestres.
Por esa razón, Google está probando sistemas de gestión térmica con radiadores y caloductos, diseñados para transportar el calor y expulsarlo al entorno.
Otro problema importante es la radiación cósmica. Las partículas de alta energía pueden provocar errores en los datos, alterar el funcionamiento de los circuitos o incluso dañar permanentemente los componentes electrónicos.
A esto se suman los costos de fabricación, lanzamiento, mantenimiento y comunicación de una infraestructura que tendría que operar a cientos de kilómetros de la Tierra.
Por lo tanto, antes de pensar en una red completa de servidores orbitales, Google necesita demostrar que sus procesadores pueden funcionar de manera estable durante periodos prolongados.
Google quiere conectar dos satélites en 2027
El siguiente paso de Project Suncatcher será estudiar cómo pueden trabajar varios satélites de manera coordinada.
Google tiene como objetivo conectar dos unidades durante 2027 para probar la comunicación entre ellas y evaluar la posibilidad de distribuir cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Esto sería fundamental para avanzar hacia una infraestructura más amplia, donde diferentes satélites puedan compartir información y capacidad de procesamiento mediante enlaces ópticos.
Además, los investigadores continuarán evaluando la resistencia de las TPU frente a la radiación y los cambios extremos de temperatura que experimentan durante su operación orbital.
¿Cuándo estarán disponibles los centros de datos espaciales?
Por ahora, Google no ha anunciado una fecha para poner en funcionamiento centros de datos espaciales comerciales. Project Suncatcher sigue siendo una iniciativa de investigación y el experimento con Gemma 4 representa apenas uno de sus primeros avances.
Todavía es necesario resolver problemas relacionados con la refrigeración, la radiación, las comunicaciones y los costos de operación. Incluso si las siguientes pruebas tienen éxito, construir una red de satélites capaz de ejecutar cargas de inteligencia artificial a gran escala requerirá mucho más trabajo.
Lo que sí queda demostrado es que Google ya consiguió ejecutar una tarea de IA mediante sus propios procesadores desde el espacio y transmitir el resultado hasta la Tierra.
Google quiere llevar la inteligencia artificial más allá de la Tierra
Project Suncatcher podría convertirse en una de las apuestas más ambiciosas de Google para el futuro de la inteligencia artificial. La posibilidad de utilizar satélites alimentados por energía solar como infraestructura de procesamiento abriría una nueva alternativa para ampliar la capacidad informática de la compañía.
Sin embargo, todavía falta superar importantes barreras de ingeniería antes de que esta idea pueda convertirse en un negocio viable. Por ahora, el logro de Google no es haber construido un centro de datos orbital, sino demostrar que sus chips TPU pueden ejecutar modelos de inteligencia artificial y responder desde el espacio.
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